HomeSanità digitalePiattaforma per dati clinici: nasce DECISIO di Net Medicare

Piattaforma per dati clinici: nasce DECISIO di Net Medicare

DECISIO: la piattaforma che integra e analizza dati clinici frammentati con AI e interoperabilità, nel rispetto di GDPR e sicurezza.

Piattaforma per dati clinici e interoperabilità sanitaria

In sanità i dati non mancano: cartelle cliniche, referti, esami di laboratorio, strumenti diagnostici e archivi digitali generano ogni giorno un’enorme quantità di informazioni. Il problema è che spesso restano disperse in sistemi diversi, non comunicanti tra loro, rallentando il lavoro dei professionisti e rendendo più complesso ricostruire rapidamente il quadro clinico di un paziente.

Per rispondere a questa criticità, Net Medicare presenta DECISIO (Data Elaboration for Clinical Insight Support & Inter-Operability), una nuova piattaforma che collega fonti eterogenee, recupera e armonizza i dati e li rende consultabili e analizzabili in modo più efficace. L’obiettivo è dare a strutture sanitarie e professionisti uno strumento capace di ridurre la frammentazione, semplificare i processi e favorire una lettura più completa e tempestiva delle informazioni: dalla sintesi del singolo caso fino ad analisi aggregate utili a monitorare percorsi, esiti e trend clinici. DECISIO è un software dispositivo medico marcato CE ai sensi del Regolamento (UE) 2017/745 (MDR), destinato a supportare i professionisti sanitari nella consultazione e nell’analisi di dati clinici.

Intelligenza artificiale per dati clinici

DECISIO nasce da un’esigenza concreta: liberare tempo clinico riducendo la ricerca manuale di informazioni e riportando ordine dove oggi c’è dispersione. La piattaforma raccoglie ciò che arriva da sistemi diversi – quando serve anche da trascrizioni audio – e lo rende più organizzato e utilizzabile. Accanto, un sistema di Intelligenza Artificiale lavora sui dati disponibili all’interno della piattaforma per supportare analisi e sintesi, affiancando il medico nelle valutazioni. Il punto è trasformare dati e documenti sparsi in insight immediatamente fruibili”, spiega Marco Crimi, ricercatore biotecnologo e fondatore di Net Medicare.

Piattaforma per dati clinici.
Marco Crimi.

AI nel perimetro e governance dei dati

In DECISIO l’Intelligenza Artificiale opera all’interno dell’ambiente applicativo controllato, con logiche di sicurezza e governance coerenti con i requisiti di protezione del dato sanitario. I dati restano sotto controllo dell’organizzazione e l’accesso è gestito tramite ruoli e permessi.

La piattaforma è progettata per agganciarsi a sistemi diversi e raccogliere dati anche in formati eterogenei (es. CSV, JSON e XML), oltre a informazioni provenienti da canali differenti inclusi dati da wearable/smartwatch.

Piattaforma per dati clinici con standard HL7 FHIR

Sul piano dell’interoperabilità, DECISIO adotta come riferimento il Common Data Model OMOP e abilita l’integrazione con i sistemi informativi clinici tramite standard riconosciuti per la condivisione dei dati sanitari, come HL7 FHIR.

Sicurezza e conformità GDPR nei dati clinici

Sul fronte della sicurezza e della conformità, DECISIO è progettata secondo principi di Security by Design e prevede RBAC a più livelli, crittografia dei dati e protezione in transito via protocolli HTTPS, oltre alla conformità GDPR (gestione del consenso digitale tracciato).

DECISIO supporta sia un modello cloud-based sia installazioni on-premise, per rispondere alle diverse esigenze organizzative e di governance dei dati. L’architettura a micro-servizi consente inoltre un’adozione modulare, con componenti attivabili in base alle necessità del singolo contesto.

Benefici attesi per strutture, medici e continuità assistenziale

Tra i vantaggi principali indicati: maggiore efficienza operativa, dati più pronti per analisi avanzate, e riduzione dei tempi dedicati a ricostruire informazioni sparse tra strumenti e archivi.

Per il medico, il modulo AI può fornire sintesi automatiche e supporto all’interpretazione di documenti clinici; per la continuità assistenziale, è prevista l’integrazione con dispositivi wearable/IoT per il monitoraggio remoto e continuativo del paziente.

(Fonte: NetMedicare)

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