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Soluzioni Esri e GeoAI per la gestione dei dati territoriali

Intelligenza Artificiale Geospaziale: il 12 febbraio a Ferrara, Esri Italia organizza un evento dal titolo “Le soluzioni Esri e la GeoAI per la gestione dei dati territoriali“.

Soluzioni Esri e GeoAI: agenda evento

08:30 – 9:00
Welcome coffee c/o sede Esri Italia – Via Marcello Tassini 4, Ferrara
Un punto di presidio Esri Italia, in un’area molto importante per i progetti innovativi che sono gestiti attraverso oggetti territoriali sia per la Pubblica amministrazione che per le aziende di gestione dei servizi.

9:00 – 09:30
Accoglienza e registrazione partecipanti c/o Sala CNA – Via Caldirolo 84, Ferrara

09:30 – 11:30
Introduzione delle novità della piattaforma Esri. Le caratteristiche principali della piattaforma sono la capacità di gestire qualsiasi tipo di dato geografico e non geografico (Open Standard), l’integrazione con qualsiasi algoritmo AI (AI ready), gli elevati criteri di sicurezza informatica, l’integrazione nativa con i motori BIM di Autodesk e ACCA, la gestione di dati da satellite/aereo/drone e analisi 3D e tanto altro. Nel corso dell’evento verranno presentati sia gli aggiornamenti della tecnologia sia alcuni casi d’uso a livello italiano e internazionale.

Sessione a cura di Michele Ieradi, CTO Esri Italia, Alberto Meroni, Business Development Manager, Esri Inc. e Staff Sede Esri Italia di Ferrara.

11:30 – 12:30
Presentazione di user case e soluzioni verticali in collaborazione con clienti e Partner.
Sessione a cura dello Staff Sede Esri Italia di Ferrara e delle società Abitat, EGON e Geolander.it.

12:30 – 13:30
Sessione Q/A

13:30
Light Lunch c/o Sala CNA – Via Caldirolo 84, Ferrara

L’iniziativa è riservata e su invito, l’iscrizione è soggetta a conferma dell’organizzazione.

Per iscriverti clicca qui

GeoAI: nuova frontiera dell’intelligenza artificiale geospaziale

La GeoAI (Geospatial Artificial Intelligence) è una disciplina emergente che combina l’intelligenza artificiale (AI) con le scienze geospaziali per analizzare e interpretare dati geografici. Questa tecnologia sfrutta algoritmi di machine learning, deep learning e altre tecniche avanzate di AI per elaborare enormi quantità di informazioni spaziali, come immagini satellitari, dati GPS, mappe 3D e sensori IoT.

L’obiettivo principale della GeoAI è estrarre valore dai dati geospaziali, identificando pattern, tendenze e relazioni che possono migliorare la comprensione di fenomeni complessi. Ad esempio, è possibile utilizzarla per monitorare i cambiamenti climatici, ottimizzare le infrastrutture urbane, gestire le risorse naturali o prevenire disastri naturali attraverso previsioni basate su modelli avanzati.

Uno degli aspetti più potenti della GeoAI è la capacità di automatizzare processi che prima richiedevano analisi manuali, come il riconoscimento di edifici in immagini satellitari o la classificazione del territorio. Inoltre, grazie alla sua integrazione con il GIS (Geographic Information System), la GeoAI consente di sviluppare soluzioni innovative per le smart city, la mobilità sostenibile e la pianificazione territoriale.

In sintesi, la GeoAI rappresenta il futuro dell’analisi geospaziale, unendo il potere predittivo dell’intelligenza artificiale con la precisione dei dati geografici per affrontare le sfide globali.

(Fonte: Esri Italia)

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