Intelligenza artificiale ed energia sono sempre più connesse nelle strategie delle imprese italiane. Secondo le analisi presentate da FIRE – Federazione Italiana per l’uso Razionale dell’Energia, il 38% delle aziende medio-grandi coinvolte negli studi utilizza già soluzioni di IA per la gestione energetica, mentre il 56% ne sta valutando l’introduzione nei prossimi anni.
I dati sono stati illustrati durante la seconda edizione della conferenza “L’Intelligenza Artificiale nell’Energy Management”, che ha riunito ricerca, imprese e professionisti. Dal confronto emerge una duplice sfida: sfruttare l’IA per migliorare efficienza e competitività, governando al tempo stesso la crescita dei consumi elettrici e idrici dei data center.
Intelligenza artificiale ed energia: le applicazioni nelle imprese
Monitoraggio dei consumi, ottimizzazione energetica e manutenzione predittiva sono tra gli impieghi più diffusi. Le tecnologie di IA aiutano le aziende ad analizzare i dati, individuare inefficienze e supportare le decisioni sulla gestione degli impianti.
Cresce anche l’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa per produrre report, analizzare documenti e affiancare i professionisti negli audit energetici e nella consultazione della normativa.
Le imprese che hanno adottato queste soluzioni segnalano diversi benefici: maggiore affidabilità degli impianti, riduzione dei costi operativi, diminuzione degli sprechi e tempi più rapidi nelle attività di analisi.
Il ruolo dell’energy manager resta centrale. L’automazione delle attività ripetitive può consentire ai professionisti di dedicare più tempo alla pianificazione e alle scelte strategiche.
Adozione dell’IA: il divario delle piccole imprese
Le percentuali presentate da FIRE riguardano aziende di dimensioni medio-grandi coinvolte nelle analisi e non vanno estese all’intero sistema produttivo italiano.
Nelle PMI, infatti, il quadro descritto dalla Federazione è meno favorevole. Il divario nell’adozione di queste tecnologie rappresenta un tema di competitività: rendere accessibili strumenti e competenze diventa quindi importante per ampliare i benefici della trasformazione digitale.
Intelligenza artificiale ed energia: il nodo dei data center
Accanto alle opportunità cresce l’attenzione per le infrastrutture necessarie al funzionamento dei servizi digitali.
Durante la conferenza, Diana Moneta di RSE ha illustrato gli scenari legati alla diffusione dell’IA e dei data center. Secondo le analisi riportate, oltre l’80% delle richieste di connessione in alta e altissima tensione riguarda nuovi centri di elaborazione dati.
Gli scenari presentati stimano una domanda elettrica aggiuntiva compresa tra 12 e 20 TWh al 2030. Si tratta di proiezioni, che evidenziano la necessità di coordinare lo sviluppo delle infrastrutture digitali con la pianificazione energetica.
Il rischio segnalato è che l’aumento dei consumi possa assorbire parte dei benefici ottenuti attraverso l’efficienza energetica e lo sviluppo delle fonti rinnovabili. A questo si aggiunge l’attenzione per il fabbisogno idrico dei data center.
Reti intelligenti e flessibilità della domanda
La stessa intelligenza artificiale può contribuire ad affrontare queste criticità. Tra le applicazioni discusse figurano la gestione intelligente delle reti elettriche, la flessibilità della domanda e la manutenzione predittiva delle infrastrutture.
La prospettiva è integrare lo sviluppo dei data center con le esigenze del sistema energetico, valorizzando i dati per migliorare la gestione di consumi e reti.
Le esperienze presentate da Albasolar, Cefla, Kairos Ingegneria, EGE SECEM e Philip Morris International hanno affiancato agli scenari di ricerca esempi applicativi di ottimizzazione dei processi e supporto alle decisioni aziendali.
Competenze e strategie per governare la trasformazione
Per Dario Di Santo di FIRE, l’IA rappresenta una leva strategica per aumentare produttività, competitività ed efficienza energetica. Le imprese devono quindi definire strategie di integrazione coerenti con le proprie attività.
Parallelamente, serve un’azione pubblica capace di favorirne l’adozione, soprattutto nelle PMI, e di valutare il rapporto tra i consumi delle nuove infrastrutture e i benefici per il territorio.
La sfida è trasformare l’intelligenza artificiale in uno strumento di efficienza e resilienza, accompagnandone la diffusione con competenze, infrastrutture e una gestione attenta delle risorse.
(Fonte: FIRE)
