EUSPA testa Galileo HAS (High Accuracy Service) per l’agricoltura di precisione: errori orizzontali tra 3 e 6 cm e maggiore efficienza nelle lavorazioni.
L’agricoltura di precisione può contare su un nuovo alleato europeo. Il servizio Galileo High Accuracy Service, HAS, è stato testato in condizioni operative reali per verificare le sue prestazioni nelle attività agricole automatizzate e nei sistemi di guida assistita.
La campagna di test è stata condotta in collaborazione tra lo European GNSS Service Centre di EUSPA, Hemisphere GNSS e Case New Holland. L’obiettivo era valutare l’idoneità di Galileo HAS per applicazioni di agricoltura di precisione, con particolare attenzione all’accuratezza del posizionamento e alla capacità di mantenere traiettorie costanti durante le lavorazioni in campo.
I risultati confermano il potenziale del servizio europeo per migliorare l’efficienza delle operazioni agricole, riducendo sovrapposizioni, sprechi di input e consumi.
Agricoltura di precisione: il test di Galileo HAS in Spagna
Le prove si sono svolte presso le strutture del campus New Holland a Peñarrubias del Pirón, nella provincia di Segovia, in Spagna. L’area di test copriva circa 20.000 metri quadrati, con un perimetro di circa 740 metri.
Durante le tre ore di attività, i team hanno raccolto dati GNSS per analizzare due parametri fondamentali: l’accuratezza pass-to-pass e l’accuratezza assoluta.
L’accuratezza pass-to-pass indica la capacità di un sistema di guida di mantenere una distanza costante tra passaggi paralleli consecutivi della macchina agricola, in un intervallo temporale breve. Questo parametro è particolarmente importante per ridurre vuoti e sovrapposizioni durante semina, trattamenti e raccolta.
Galileo HAS e guida automatica del trattore
La campagna di test mirava a dimostrare che il trattore fosse in grado di mantenere con continuità la precisione del percorso durante passaggi consecutivi.
Per la configurazione della prova, oltre al sistema di guida installato a bordo, è stata montata un’antenna indipendente sulla cabina del trattore. L’antenna è stata collegata a due soluzioni di posizionamento: una basata su Galileo HAS e una basata su RTK.
Una stazione base RTK, installata per l’occasione, ha fornito correzioni precise al rover e ha permesso di generare una traiettoria di riferimento con cui confrontare le prestazioni di Galileo HAS. In questo caso, le correzioni HAS sono state ottenute direttamente dal Signal in Space, tramite la banda Galileo E6.
La guida è stata eseguita in modalità automatica. L’intervento manuale è stato necessario solo nelle fasi di svolta alla fine di ciascun passaggio, mentre il sistema di autosterzo del trattore si riconnetteva automaticamente al percorso successivo calcolato all’avvio.
Risultati del test: errori orizzontali tra 3 e 6 cm
L’analisi dei dati ha mostrato che il sistema Galileo HAS ha mantenuto con continuità errori orizzontali compresi tra 3 e 6 centimetri.
Il 95% dell’errore orizzontale è risultato pari a 5,9 centimetri, con un valore massimo inferiore a 8 centimetri. Si tratta di un risultato ampiamente al di sotto dell’obiettivo di accuratezza HAS, fissato a 20 centimetri.
Anche sul piano verticale le prestazioni sono risultate positive. Il 95% dell’errore verticale è stato pari a 12,4 centimetri, con un valore massimo inferiore a 25 centimetri, anche in questo caso al di sotto del target HAS di 40 centimetri.
Precisione pass-to-pass e stabilità operativa
Per quanto riguarda l’accuratezza pass-to-pass, l’analisi ha indicato un valore complessivo di 1,18 centimetri, dimostrando una prestazione stabile per tutta la durata del test.
Questo risultato è particolarmente rilevante per l’agricoltura di precisione, perché la stabilità tra passaggi consecutivi consente di ridurre le sovrapposizioni e migliorare la regolarità delle lavorazioni.
La precisione year-to-year, cioè la capacità di ripetere percorsi in stagioni o anni successivi, non era inclusa in questa campagna di test e sarà analizzata in una successiva fase sperimentale.
Efficienza agricola e riduzione degli sprechi
Galileo HAS può contribuire a ottimizzare le operazioni agricole riducendo i costi legati alle sovrapposizioni e alle lavorazioni ripetute sulla stessa area.
Una maggiore precisione nella guida automatica può tradursi in minore consumo di carburante, minore spreco di fertilizzanti, sementi e altri input, e potenzialmente in una migliore resa delle colture.
Nel contesto dell’agricoltura di precisione, il dato di posizionamento non è quindi un elemento accessorio, ma una componente centrale per migliorare produttività, sostenibilità e qualità delle operazioni in campo.
Galileo HAS: correzioni aperte e copertura globale
Il Galileo High Accuracy Service è un servizio di correzione aperto e standardizzato, distribuito direttamente tramite la banda Galileo E6 oppure via internet, con copertura globale.
Questa caratteristica lo rende particolarmente interessante per applicazioni agricole, perché permette di accedere a un posizionamento ad alta precisione senza dipendere esclusivamente da infrastrutture locali.
Secondo EUSPA, i risultati della campagna confermano il potenziale di Galileo HAS per generare risparmi agli agricoltori in termini di carburante, fertilizzanti, sementi e altri input, proprio grazie alla riduzione delle sovrapposizioni nelle operazioni in campo.
Agricoltura di precisione e tecnologie spaziali europee
Il test conferma il ruolo crescente delle tecnologie spaziali europee nel settore agricolo. Galileo, il sistema globale di navigazione satellitare dell’Unione Europea, fornisce servizi di posizionamento, navigazione e timing già utilizzati da miliardi di utenti nel mondo.
Nel caso dell’agricoltura, l’integrazione tra GNSS, correzioni ad alta precisione e sistemi di guida automatica può supportare una gestione più efficiente delle attività quotidiane, dalla preparazione del terreno alla semina, dai trattamenti alla raccolta.
Con Galileo HAS, l’agricoltura di precisione dispone di uno strumento europeo capace di migliorare l’accuratezza operativa e contribuire a pratiche agricole più sostenibili, efficienti e data-driven.
(Fonte: EUSPA)
