Si svolgerà dal 16 al 19 settembre 2024 ad Edimburgo la prossima conferenza internazionale “Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems and Hydrology”.
La tecnologia di remote sensing
La tecnologia del remote sensing (telerilevamento) svolge un ruolo significativo nella comprensione del nostro ambiente. Questa tecnologia si è evoluta in uno strumento di ricerca integrale per le scienze naturali.
Discipline come l’agricoltura, l’idrologia e gli ecosistemi hanno tutte sviluppato una forte componente di remote sensing, facilitando la nostra comprensione dell’ambiente e dei suoi processi su un’ampia gamma di scale spaziali e temporali. Ciò è molto importante nella gestione delle risorse terrestri e idriche e per l’individuazione dei cambiamenti ambientali.
Tuttavia, nonostante i notevoli progressi compiuti negli ultimi anni, vi sono ancora molti settori in cui il potenziale del remote sensing non è stato pienamente realizzato e questi sono ambiti di ricerca attiva.
Il remote sensing per lo studio del clima
Il remote sensing è stato recentemente impiegato per migliorare la nostra comprensione del sistema climatico e delle sue alterazioni. Infatti, fornisce la capacità di osservare la superficie terrestre, gli oceani e l’atmosfera su varie scale spaziotemporali, facilitando così lo studio del sistema climatico, dei processi legati al clima e di fenomeni sia a lungo che a breve termine come la deforestazione o i “teleconnections patterns”.
I sistemi di allerta e valutazione dei danni
Inoltre, il remote sensing è determinante nel rafforzare i sistemi di allarme e la prontezza, rendendolo uno strumento prezioso nella gestione del rischio di catastrofi. Aiuta nello sviluppo di sistemi di allerta precoce e previsione per mitigare e gestire i rischi di catastrofi legate al clima, come il miglioramento delle previsioni dei percorsi dei cicloni e delle inondazioni, degli eventi di siccità e degli incendi, e la preparazione delle azioni necessarie.
La valutazione dei danni post-disastro può anche trarre vantaggio dalla tecnologia di remote sensing attraverso l’analisi comparativa delle immagini pre e post-disastro. Inoltre, i dati e le informazioni del telerilevamento si rivelano utili per i soccorritori.
La call for paper
Di particolare importanza sono gli sforzi incentrati sull’acquisizione di una migliore comprensione di ciò che i sensori misurano, nonché sulle nuove applicazioni e sulle tecniche di modellazione inversa. Per questa conferenza vengono sollecitati contributi che utilizzano l’infrarosso visibile, vicino e termico, le microonde e altre bande d’onda, nonché applicazioni che utilizzano LiDAR o imaging iperspettrale.
La conferenza è particolarmente interessata agli articoli che sottolineano l’uso di dati provenienti da satelliti relativamente nuovi, tra cui Sentinel, satelliti iperspettrali come PRISMA, nanosatelliti, piattaforme aeree e sistemi aerei senza pilota (UAS).
Sono benvenuti anche i paper riguardanti l’applicazione e la validazione di prodotti e servizi forniti dal programma Copernicus. In effetti, sebbene il programma Copernicus fornisca dati in-situ e di osservazione della Terra via satellite, nonché una componente di servizi che li integra utili per affrontare gli scopi dell’agricoltura di precisione, la valutazione del loro contributo e della loro affidabilità è in una fase iniziale e meriterebbe maggiore attenzione.
I keynote speaker invitati presenteranno panoramiche di problemi, progressi e prospettive in aree chiave. Sono richiesti documenti di supporto che esaminino gli ultimi contributi delle Earth Observation (EO) al ciclo dell’acqua e alle scienze del suolo-vegetazione-atmosfera dal livello globale al bacino fino al campo.
Valutare inoltre i progressi e identificare le esigenze nella modellizzazione fisica, comprese le incertezze, la quantificazione della coerenza e l’assimilazione dei dati delle osservazioni basate sull’EO per migliorare la nostra conoscenza dei processi dell’acqua, della vegetazione e degli ecosistemi e la nostra capacità di valutare i cambiamenti futuri nel ciclo dell’acqua e gli eventi estremi e rischi idrologici.
Negli ultimi anni stanno emergendo opportunità per l’analisi dei big data nella produzione alimentare e agricola. I progressi tecnologici nel telerilevamento insieme ai progressi nell’IT, nel mobile/cloud computing, nell’adozione diffusa del GNSS, dell’Internet delle cose e di tutte le tecnologie digitali avanzate hanno creato un’opportunità unica per implementare soluzioni più intelligenti per i grandi e piccoli agricoltori a livello globale, portando ad un aumento della produttività, riduzione del consumo di risorse e miglioramento della sicurezza alimentare.
Inoltre, l’applicazione di questa tecnologia a supporto degli strumenti politici per il monitoraggio dell’ambiente e dell’agricoltura è in rapida crescita.
Il remote sensing per il servizio all’agricoltura e l’idrologia
Inoltre, l’ingegneria geomatica è una disciplina in rapido sviluppo che si concentra sui principi dell’informazione spaziale e incorpora il rilevamento del territorio per il telerilevamento idrologico e agricolo.
Queste tecniche consentono la fornitura di servizi agricoli ad alta tecnologia e di agricoltura di precisione basati sul remote sensing. Infatti, la combinazione dei nuovi sensori RS con tecniche geomatiche avanzate può essere un potente strumento per rilevare i cambiamenti nel tempo e prevedere scenari futuri. Tali informazioni possono fornire il substrato essenziale per sviluppare adeguate strategie di gestione e controllo e, quindi, per progettare e realizzare specifici servizi istituzionali.
Inoltre, le reti distribuite offrono l’opportunità di impostare elaborazioni integrate per prodotti di monitoraggio regionale o globale quasi in tempo reale per l’idrologia; agricoltura; ed ecosistemi: ad esempio, reti radar HF, stazioni terrestri, reti GNSS, torri di flusso, ecc.
Le moderne tecniche per l’elaborazione delle immagini e l’analisi dei dati, con risultati promettenti e un grande potenziale, includono il deep learning e l’apprendimento automatico. Queste classi di algoritmi sono state applicate con successo in vari ecosistemi.
Si sollecitano articoli relativi a quanto sopra e ai seguenti argomenti:
Scienze idrologiche
- idrogeomatica (lavori di rilevamento effettuati al di sopra della superficie dell’acqua e per applicazioni idrologiche)
- modellazione idrologica
- sensori per il monitoraggio delle risorse idriche in idrologia
- ridimensionamento e assimilazione dei dati in idrologia
- applicazioni per il bilancio energetico e idrico
- stima e modellazione del contenuto idrico del suolo
- stima e modellazione delle precipitazioni basate su satellite (ad esempio, RADAR meteorologico)
- risorse idriche, precipitazioni, idrologia delle nevi e dei ghiacci
- Riflettometria, gravimetria e magnetometria GNSS
- monitoraggio, analisi e previsione della siccità
- sedimentazione ed erosione
- applicazioni radar in idrologia (interferometria per il rilevamento delle frane; caratterizzazione della chioma, dell’umidità e della rugosità del suolo; inondazioni)
- applicazioni lidar in idrologia
- telerilevamento per il rilevamento delle acque sotterranee (microonde passive e attive, infrarossi termici, georadar)
- telerilevamento nella topografia delle acque superficiali
- qualità dell’acqua
- applicazioni in estuari e costiere
- mappatura e modellizzazione delle inondazioni
- monitoraggio di dighe e infrastrutture idrauliche tramite interferometria
- Idrologia della neve, glaciologia.
Biosfera agricola
- agrogeomatica (applicazione di tecniche geomatiche per una gestione puntuale dell’agricoltura)
- soluzioni più intelligenti per gli agricoltori basate su IT, cloud computing, tecnologia mobile, GNSS
- servizi istituzionali per l’agricoltura basati su RS e IoT
- affidabilità e robustezza dei prodotti forniti dal servizio di monitoraggio del territorio di Copernicus
- spettroradiometria per il telerilevamento della Terra
- applicazioni della fluorescenza in agricoltura
- modellizzazione della resa agricola, produzione alimentare, nesso tra energia e acqua
protezione dell’acqua per il cibo - rilevamento delle malattie in agricoltura
- indici di vegetazione, modelli ottici della chioma e delle foglie
- monitoraggio della biomassa
- evapotraspirazione e bilancio energetico (EB), covarianza vorticosa, rinnovamento superficiale, sistemi di rapporti di Bowen, scintillometria ecc.
- gestione delle acque irrigue
- sostegno alle politiche ambientali e agricole
- open data, crowd sensing, intelligenza artificiale e analisi dei dati per l’agricoltura.
Ecosistemi e cambiamenti climatici
- modellistica climatica, previsione e cambiamento ambientale
- cambiamenti a lungo termine delle temperature
- modelli meteorologici
- modello climatico globale o regionale
- eventi meteorologici estremi: ondate di caldo, incendi, cicloni, siccità e inondazioni
- simulazioni di grandi vortici, turbolenza e micrometeorologia
- dinamica forestale e ciclo del carbonio
- ecosistema e gestione ecologica
- tecniche di previsione
- registrazioni di dati a lungo termine per il ciclo dell’acqua e il clima
- Big Data per lo sviluppo sostenibile
- nuove tendenze nell’analisi dei dati geospaziali per il rilevamento dei cambiamenti
- applicazioni di sistemi aerei senza pilota (UAS) in idrologia, agricoltura ed ecosistemi.
Le date più importanti:
- Conferenza: 16 – 19 Settembre 2024
- Esposizione: 17–18 Settembre 2024
- Invio abstract: 3 Aprile 2024
- Notifica agli autori: 10 Giugno 2024
- Invio manoscritti: 28 Agosto 2024
La conferenza Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems and Hydrology si svolgerà presso l’International Conference Centre di Edimburgo
Maggiori informazioni qui.
(Fonte: SPIE Sensor + Imaging)
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